Publicitate hiper-personalizată, prin Inteligență Artificială

Publicitate hiper-personalizată, prin Inteligență Artificială

Utilizarea datelor pentru personalizarea campaniilor de marketing nu este o metodă nouă, însă hiper-personalizarea poate ajuta brandurile să folosească datele într-un mod inovator, mai ales în combinație cu tehnologia machine learning. Aceasta este o componentă extrem de importantă a inteligenței artificiale, pentru că ajută companiile să ofere clienților online mesaje personalizate pe tot traseul pe care aceștia îl parcurg până la achiziție și se adaptează constant la nevoile în schimbare ale fiecărui utilizator în parte.

Relevant vs Intruziv

Un studiu realizat în 2017 de Tailwind arată că, în România, 64% dintre utilizatorii de internet care folosesc adblocker, declară că au ales această opțiune pentru că reclamele sunt iritante și deranjante. Consumatorul trimite astfel un semnal clar asupra faptului că industria trebuie să creeze reclame și experiențe mai puțin perturbatoare și intruzive. Însă, prin retargetare corectă, o companie se poate asigura că nu este intruzivă, ci rămâne relevantă prin mesaje trimise într-un mod eficient. Reclamele relevante vor fi create prin targetarea bazată pe locație, obiceiuri de navigare online, informații demografice și context, iar cu cât anunțurile sunt mai bine ancorate în context, cu atât scad șansele ca utilizatorii să le blocheze.

În prezent, doar unul din cinci clienți, la nivel global, spune că brandurile de la care fac cumpărături își personalizează experiența în funcție de nevoile, preferințele și interacțiunile anterioare cu consumatorii. Acest lucru înseamnă că există o mulțime de oportunități prin care companiile să se diferențieze, abordând o notă mai personală, se arată într-un raport RTB House.

Experiențe personalizate

Pentru companiile care își doresc să atragă și să rețină clienții pe site este esențial să le ofere acestora o experiență personalizată, lucru ce va duce și la o creștere a ratei de conversie. În loc să se concentreze doar pe informațiile de bază precum adresa de domiciliu, numărul de copii sau comportamentul de cumpărare, prin hyper-personalizare jucătorii online vor putea oferi o experiență hiper-relevantă, care se fie centrată pe nevoile clientului din acel moment.

Acest obiectiv poate fi atins prin analize predictive, inteligență artificială și machine learning, obținute de asistenții digitali. Astfel tehnologia permite companiilor să obțină detalii noi despre consumatorii online și, în plus, dezvoltarea digitală deschide noi uși către servicii care ajută în timp real la adaptarea în funcție de circumstanțele în schimbare în care se află clientul, potrivit specialiștilor RTB House.

Deep learning și publicitatea online

Dat fiind faptul că experiențele hiper-relevante necesită o bună înțelegere a fiecărui client în parte, e nevoie de date solide, iar tehnologia deep learning îi ajută pe retargeteri să facă mai mult decât analiza comportamentul de bază (ex. produsele vizualizate). Aceasta oferă acces la informații mai puțin evidente, cum ar fi cât timp utilizatorii văd produsele și prețurile, cât de des vizitează anumite magazine online și chiar ordinea paginilor magazinelor web pe care le-au vizitat. Cu aceste informații, tehnologia poate determina cu exactitate comportamentul utilizatorilor online și poate prezice care au fost intențiile lor. Folosind cantități mari de date, tehnologia de retargetare este capabilă să identifice care sunt produsele care îi interesează pe utilizatori și ce vor căuta în viitor. Acest tip de informație ajută în alegerea reclamelor sau a ofertelor care trebuie afișate pentru fiecare utilizator.

Algoritmii deep learning susțin analiza ofertelor și determinarea cât mai corectă a acestora, conținutul și reclamele afișate pentru un client. Comercianții vor avea astfel date concrete și vor acționa în consecință, în timp real.

Fondată în 2012, echipa RTB House este formată din peste 500 de specialiști în peste 30 de locații de pe glob: New York, Londra, Tokyo, Singapore, São Paulo, Moscova, Istanbul, Dubai și Varșovia. Derulează campanii pentru mai mult de 1.600 de clienți din regiunea EMEA, APAC și America.