Hacking Big Numbers – prima competiție dedicată tehnologiei AI

Hacking Big Numbers – prima competiție dedicată tehnologiei AI

Startup-ul românesc de big data Veridion va organiza între 7 și 9 iulie la Impact Hub „Hacking Big Numbers„, o competiție de tehnologie tip hackathon dedicată inovației, inteligenței artificiale și datelor de business, alături de Netopia Payments.

Resursele puse la dispoziție de către parteneri sunt următoarele: date structurate despre milioane de companii, acces la API-uri ChatGPT, proxy-uri și infrastructură de crawling, servere pentru antrenarea modelelor de machine learning, etc. Mai mult, partenerii pun la dispoziția participanților și extra provocări de tip bounty.

Condiții și premii

Echipele pot veni cu propriile idei sau pot să accepte un bounty pentru o șansă în plus de a își monetiza eforturile depuse pe parcursul celor 3 zile ale competiției. Cel mai bun proiect al competiției va primi 5.000 euro, iar bounty-urile vor fi între 500 și 2000 euro în măsura în care sunt rezolvate conform criteriilor.

Înscrierile se fac aici: https://veridion.com/hackingbignumbers/, până la 07.07.2023.

Pe parcursul celor 3 zile, mentorii vor oferi îndrumare și sprijin participanților, iar workshopurile interactive vor oferi oportunități de învățare și explorare a noilor tehnologii și a resurselor disponibile. Experiențele de mentorat și instruire vor contribui la dezvoltarea abilităților și cunoștințelor participanților atât în domeniul tehnologiei inteligenței artificiale, cât și de business și de creare de produse digitale.

De ce AI

Hackathon-ul se va încheia cu sesiuni de prezentări finale (pitching) în fața unui juriu format din experți de industria de tehnologie din România și reprezentanți ai Veridion. Pe lângă recunoașterea eforturilor și realizărilor lor, echipele câștigătoare vor avea și oportunitatea de a explora colaborări potențiale cu Veridion și parteneri ai săi.

Veridion utilizează tehnologia de inteligență artificială (AI) pentru a analiza miliarde de pagini web pe săptămână, cu scopul de a construi și menține o bază de date cu adevărat precisă, la scară globală, de date despre companii. Bazele de date obținute astfel pot fi apoi utilizate de companii pentru găsirea de furnizori, automatizarea proceselor de ‘underwriting’, modelare de risc, cercetare de piață, etc.